Högskola och universitet hos Högskolan i Halmstad, 5 högskolepoäng.
Kursen ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen är för yrkesverksamma och ges på distans på engelska.
Kursen täcker följande ämnen:
Introduktion till grunderna i maskininlärning
Grundläggande aspekter av väglett lärande, inklusive grundläggande algoritmer för regression och klassificering
Överanpassning och generalisering, bias/varians avvägningen och metoder för att undvika överanpassning, inklusive regularisering. Förklaring om hur dessa problem kan adresseras i olika metoder, inklusive Support Vector Machines (SVM) och ensemble metoder
Introduktion till neurala nätverk för väglett lärande, samt en översikt av djupa neurala nätverk och självorganiserad utvinning av representationer med autoencoders.
Översikt av självorganiserade dataklustreringsmetoder och tillämpningari